Сколько стоит заполнение характеристик товаров через нейросети? Новая версия модуля «Дубовой: Искусственный интеллект» с поддержкой GPT5. — советы в блоге

В новой версии модуля «Дубовой: Искусственный интеллект» 4.0.0 реализована поддержка самой последней модели со встроенным поиском данных в интернете в режиме реального времени – GPT5. Модуль автоматически ищет и заполняет реальные характеристики товаров со 100% точностью. В новой версии модуля можно указывать конкретные сайты для поиска данных, а также список характеристик для заполнения в каждом разделе каталога.

• В 2 раза дешевле API - средняя стоимость 1 генерации 0.03$, возможность управления бюджетом
  
  

• Более управляемая модель, прислушивается ко всем командам и задачам, не игнорируются команды
  
  

• Возможность указать источники (сайты) для поиска информации в интернете
  
  

• Возможность указания количества источников для поиска
  
  

• Более умная модель, которая умеет сопоставлять информацию из нескольких источников
  
  

• Строгое соблюдение заданной HTML разметки
  
  

• Возможность генерации большого количества характеристик в одном запросе
  
  

• Более гибкие настройки, которые позволяют задавать сколько думать нейросети, насколько развернуто составлять текст, а также насколько глубоко искать данные
  
  

• Улучшенная обработка характеристик, в том числе определение числовых или строковых свойств
  
  

• Добавлена поддержка сохранения рыночной цены в свойстве и / или торговом каталоге (при включении поиска цены активируется предыдущая модель gpt4-search-preview в связи с тем, что новая модель при поиске подобных данных потребляет большое количество поисковых запросов, что сильно увеличивает затраты).

Бюджет на использование API в новой версии складывается из множества факторов:

1. Фиксированная стоимость за поиск данных - 0,01$ за поисковый запрос (при этом в рамках одного запроса к нейросети может быть несколько поисковых запросов, например, при указании нескольких источников, на которых нужно собрать и сопоставить информацию).
   
   

2. Объем текста в исходящем запросе - чем больше инструкций и указаний, тем больше затрачиваемых токенов (стоимость исходящих токенов 1,25$ за 1 миллион)
   
   

3. В исходящий запрос также добавляется весь текст, который найден в различных источниках в интернете, соответственно, чем больше источников вы просите обработать нейросеть, тем больше затрачиваемых токенов
   
   

4. Повторные запросы с одним и тем же промтом кэшируются, стоимость кэшированных токенов в 10 раз меньше
   
   

5. Во входящий текст также добавляются “рассуждения” нейросети, которые позволяют логично обработать найденные данные, сопоставить между собой и выдать результат. Увеличение времени такого рассуждения, а также размер найденных данных напрямую увеличивает входящие токены (стоимость входящих токенов 10$ за 1 миллион)

Формирование цены токенов в новой модели GPT5 кардинально отличается от предыдущих моделей и имеет более гибкий формат, поэтому меняйте базовые настройки модуля по необходимости и под конкретную задачу.

Приведем пример формирования бюджета на генерацию описания и характеристик товара.

Кейс 1:

• Просим использовать не менее 6 различных источников для поиска, указываем конкретные ссылки для получения максимально точных и желаемых параметров

• Просим найти не менее 20 характеристик товара по максимуму

• Для выполнения данного запроса нейросети придется выполнить несколько поисковых запросов (каждый по цене 0,01$)

Затрачено: 0,1$ на 1 товар

Кейс 2:

• Задача сэкономить бюджет, но при этом получить достоверные сведения

• Убираем требование для поиска 6 источников

• Добавляем требование поиска данных на конкретном сайте производителя или любом другом сайте

• Просим найти только конкретные характеристики товара (10 штук в списке)
  
  

Общая сумма затраченных токенов 17 000

Затрачено на первый товар: 0,04$

Затраты на последующие запросы с учетом кэша: 0,03$

Однотипные запросы кэшируются от 5-10 минут до 1 часа, значит чтобы сэкономить бюджет (порядка 20%) в течение этого времени надо обработать как можно больше товаров. У нас в запросах меняются только названия товаров в рамках одного раздела каталога, поэтому большая часть исходящего запроса будет кэшироваться.

Таким образом, чтобы минимизировать затраты на API необходимо ограничить поиск конкретным сайтом, а также указать искомые характеристики товара.

Модуль «Дубовой: Искусственный интеллект» позволяет автоматически генерировать новые товары или обновлять существующие товары, создавать интересные и продающие описания товаров с html разметкой, генерировать описания товаров с ключевыми словами для SЕО продвижения, генерировать характеристики товара с автоматическим сохранением свойств в инфоблоках, искать картинки товара через встроенную поисковую систему и сразу обрабатывать через нейросети, делая графику уникальной и однородной для вашего сайта.

Помимо генерации свойств:

• Создавайте уникальные описания товаров на основе уже существующих товаров в интернете, формируйте описания на основе реальных характеристик товаров, а также уникальных преимуществ и отличий от других моделей.
  

• Формируйте описание товаров с учетом ключевых слов СЕО и продвигайте в поисковых системах
  

• Ищите картинки товаров и обрабатывайте через нейросети
  

• Проверяйте качество полученных данных